규모언어모델(LLM) '딥시크 > 공지사항

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중국 AI 스타트업 딥시크는 최근오픈소스대규모언어모델(LLM) '딥시크 V3'를 공개했다.

이달 20일 추론 특화 AI 모델인 '딥시크-R1'을 공개하면서 글로벌 AI 시장이 출렁였다.

엔비디아를 비롯한 AI 반도체 관련주들의 주가는 한국의 설 연휴가 있던 이번주에 급락하면서 파장을 일으키고 있다.

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크 쇼크가 전세계를 강타하면서 그동안 AI개발 경쟁을 주도하던 오픈AI의 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 자사 AI 모델을 딥시크처럼오픈소스방식으로 전환할 가능성을 시사했습니다.

오픈소스진영을 이끌어왔던 메타도 비상모드에 돌입하면서 향후 AI 개발 경쟁에.

딥시크가오픈소스로 공개한 LLM ‘딥시크-알원(DeepSeek-R1, 이하 R1)’은 저 사양 반도체칩인 ‘H800’을 기반으로 개발됐다고 알려졌다.

또, 딥시크가 공개한 R1 개발 논문에 따르면 R1 개발 비용으로는 557만달러(한화 약 81억원)이 투입됐다.

R1이 ‘독점모델’이 아닌 ‘오픈소스’로 공개된 부분이 국내 AI.

현재 딥시크는 여타 미국 기업들과 달리 R1 모델을오픈소스로 공개하는 전략을 펼치고 있다.

서비스형 소프트웨어(SW)인 만큼 조기에 접근을 차단하지 않으면 금세 사용자 기반을 넓혀 점유율을 확보하고 이를 기반으로 더 정교한 모델을 개발하면서 지배적 사업자로 발돋움할 수 있다는 얘기다.

이와 관련해 먼저 주목해야 할 딥시크의 특성은 누구나 무료로 가져다 쓸 수 있는 '오픈소스'(개방형 소프트웨어)라는 점입니다.

이 AI를 개발한 동명의 기업 딥시크(중국명 深度求索)는 자사 모델의 가중치(weight) 등 핵심 데이터를 인터넷에 공개해, 누구나 이를 가져가 상업적 용도로 활용하거나 개조할.

오픈AI의 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 최근오픈소스소프트웨어에 대한 새로운 견해를 내비쳐 업계의 주목을 받고 있다.

올트먼 CEO는 레딧 주최 행사에서 AI 모델 관련 기술 일부를 공개하고 연구 결과 발표를 늘릴 가능성을 논의 중이라고 밝혔다.

그는 "우리가오픈소스소프트웨어와 관련해 역사의 잘못된.

시핸 연구원은 "딥시크 모델은 저비용에오픈소스라는 특성을 갖고 있는 까닭에 '중국이야말로 AI 해법을 찾는 개발도상국들이 봐야 할 곳'이라는 중국 정부의 서사에 기여하고 있다"고 지적했습니다.

NYT는 AI 분야 세계무대에서 중국이 얼마나 큰 플레이어가 되는지는 궁극적으로 정부가 '규제'와 첨단.

오픈소스기반에다 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API) 요금제도 저렴하게 책정해 대중화의 길로 한발짝 더 내디뎠다는 점도 눈여겨 볼 대목이다.

AI 기술을 둘러싼 총성 없는 미중 전쟁이 계속되는 가운데 우리에게 시사하는 점을 찾아야 한다.

흥신소의뢰

논란은 차치하고서라도 AI에 대한 중국기업들의 기세와.

하지만, 딥시크는오픈소스전략과 효율적인 컴퓨팅 자원 활용을 통해 비용을 획기적으로 절감했다.

이에 따라 AI 기술의 독점 구조가 무너질 가능성이 제기되며 새로운 경쟁 구도가 형성될 것으로 보인다.

딥시크의 성공은 한국 AI 생태계에도 도전과 기회를 동시에 제공한다.

올트먼 CEO는 이달 2일 레딧 '뭐든지 물어봐'(AMA)를 통해선 오픈AI의오픈소스전환 가능성까지 시사했다.

그는 관련 질의에 "우리는 역사의 잘못된 편에 서 있었다"며 "개인적으로 다른 형태의오픈소스전략을 만들어낼 필요가 있다고 생각한다.

다만 자사 모든 구성원이 공유한 사안이 아니며 현재.